AI 研究發表平台 — 現在到哪了

第一題

最後誰會付錢？

不是讀者，也不是作者，是需要拿東西去給第三方看的人。

舉例：一家做「AI 科學家」的新創要去募資，投資人問「你這產出是不是它自己編的？」——他需要一張別人開的證明。

第二題

為什麼有人願意免費丟上來？

不是為了理念，是想換一個帶得走的東西。

而且要反過來看：上傳的人其實是來「拿」的，他要的是有人免費幫他把研究重跑一遍、幫他抓錯。

第三題

大公司會不會有興趣？

一開始只會來免費抓資料，不會付錢。

他們願意付錢的時候是「這張證明開始被拿去當採購或找人的依據」之後——那是結果，不能當起點。

第四題

大公司會不會反過來丟題目讓全球解？

會，但只會丟不痛不癢的邊角題，而且這是別人做了二十年的地盤。

可以當附加功能，不能當主軸。

為什麼不成立

收一般論文，只會堆一疊沒人驗得動的稿子。

arXiv 已經在做這件事；一般論文沒有附能跑的程式，收上來只會堆著。

修正版

不收「一般論文」，只收附了可以跑的程式的那一小撮。

範圍縮到「真的帶得動」的研究。

更好的做法

根本不用等人上傳。

自己去掃已經公開、而且附程式的熱門論文，一篇 4 美元自動跑一遍，做成一張「哪些真的跑得起來」的榜（CORE-Bench 公開實測）。內容、讀者、冷啟動（剛開始沒內容、也沒人來看的死結）一次解決。